AI基建玩家的深度思考：潞晨科技的MaaS探索与未来布局
吸引读者段落： 2024年，AI浪潮席卷全球，模型、芯片、应用层企业风头正劲，却鲜有人关注AI基础设施层 (AI Infra) 的暗流涌动。潞晨科技，这家AI Infra明星企业，短短一个月内经历了DeepSeek API服务的上线与叫停，创始人尤洋也因此卷入舆论漩涡。 尤洋大胆质疑MaaS模式在中国市场的适用性，并公开计算部署DeepSeek每月亏损高达4亿元，引发业内轩然大波。 这究竟是哗众取宠的炒作，还是对AI产业发展趋势的深刻洞察？ 本文将深入剖析潞晨科技的战略抉择，揭秘尤洋背后的思考逻辑，并展望AI Infra层的未来发展趋势，带你洞悉这场AI基建之战的胜负关键。 从技术细节到商业模式，从市场竞争到未来规划，我们将为您呈现一个更加完整、清晰的潞晨科技画像，并尝试解答业界诸多疑问，为读者提供最具价值的行业信息。 我们不仅会深入解读尤洋与DeepSeek的“恩怨情仇”，更将探讨潞晨科技如何凭借自研视频模型和国产算力中心合作，在AI Infra领域开辟出一条独特的道路。准备好迎接这场AI思维盛宴了吗？
MaaS模式的挑战与机遇：潞晨科技的DeepSeek实践
潞晨科技，这家成立于2021年的AI Infra明星企业，曾短暂上线DeepSeek-R1模型推理API服务，却在不到一个月的时间内宣布叫停。这一举动，以及创始人尤洋关于MaaS（Model as a Service，模型即服务）模式在中国市场“可能是最差的商业模式”的言论，引发了广泛关注和热议。
尤洋的观点并非空穴来风。他指出，潞晨最初上线DeepSeek API，更多的是出于测试市场的目的，希望验证MaaS模式的可行性。然而，实际运行结果却与预期大相径庭，即使在充分发挥机器性能的情况下，依然面临巨额亏损。他大胆预测，部署满血版DeepSeek-R1模型每月亏损可达4亿元。这一数据与DeepSeek官方公布的545%理论成本利润率形成鲜明对比，也成为了引发争议的导火索。
造成这种巨大差异的原因，尤洋认为主要在于DeepSeek与To B MaaS厂商所面临的场景不同。DeepSeek作为一家剑指AGI的企业，无需过多考虑用户体验，而To B MaaS厂商则必须满足客户对稳定性、低延迟等方面的严格要求。 这直接导致了机器吞吐率的差异，以及成本计算上的巨大偏差。 简单来说，DeepSeek可以承受用户等待，甚至可以容忍服务中断，因为其目标用户对体验的容忍度更高，并且官方服务能力供不应求。 但To B MaaS厂商则不同，他们需要保证服务的稳定性和低延迟，这需要更高的硬件投入和更复杂的系统维护，从而增加了运营成本。
此外，DeepSeek的开源策略，也加剧了MaaS市场的竞争。目前，众多云厂商和中小企业纷纷提供基于DeepSeek的API服务，引发了激烈的价格战，进一步压缩了利润空间。 尤洋认为，在当前环境下，基于标准开源模型的MaaS业务难以摆脱价格战的泥潭，盈利模式存在巨大挑战。
潞晨科技的差异化战略：私有模型与AI基础设施
与专注于提供基于现有模型的MaaS服务的企业不同，潞晨科技将战略重心放在帮助企业构建私有模型和行业模型上。 尤洋强调，潞晨并非MaaS厂商，而是AI基础设施提供商，其核心业务是为企业提供模型训练、推理优化以及部署服务，并提供一体机等硬件解决方案。
这种差异化战略，正是潞晨科技的核心竞争力所在。 通过帮助企业构建私有模型，潞晨能够更好地满足客户对数据安全和定制化需求。 同时，通过提供全面的AI基础设施服务，潞晨也能够获得更稳定的收入来源，避免陷入价格战的竞争困境。
潞晨的核心产品包括：
- 大模型开发+推理平台: 基于DeepSeek、通义千问、Llama等主流模型，帮助企业利用自身数据训练和微调私有模型。
- 大模型私有化部署工具: 为中小型企业提供大模型私有化部署的完整解决方案，包括软硬件一体化服务。
这种模式使得潞晨能够更精准地把握客户需求，并提供更高附加值的解决方案，从而获得更可观的利润。 这与那些单纯依靠售卖开源模型API的MaaS厂商形成了鲜明对比。
潞晨科技的未来布局：视频大模型与国产算力中心合作
除了在私有模型和AI基础设施领域深耕，潞晨科技还在积极布局视频大模型。尤洋认为，视频大模型是未来多模态模型和世界模型的核心，也是AI算力优化领域的重要增长点。潞晨自研的视频大模型Open-Sora，以其高性价比和良好的性能，成为其在这一领域的竞争利器。
潞晨在视频大模型上的战略布局，基于以下几点考虑：
- 算力优化: 视频大模型对算力的需求极高，算力优化是关键。
- 市场机遇: 视频大模型市场仍处于早期阶段，存在巨大的发展潜力。
- 商业模式: 视频大模型可以作为独立产品销售，也可以与其他AI基础设施服务结合销售，商业模式明确。
此外，潞晨科技也积极寻求与国产算力中心加强合作。尤洋认为，国产算力中心目前最缺乏的是软件优化能力，而潞晨的AI基础设施技术可以帮助算力中心更好地发挥算力价值，并形成战略协同。
常见问题解答（FAQ）
Q1：潞晨科技为何选择放弃DeepSeek API服务？
A1：主要原因是基于开源模型的MaaS业务面临激烈的价格竞争，利润空间被压缩。此外，To B MaaS服务对稳定性和低延迟的要求较高，增加了运营成本。
Q2：尤洋关于MaaS模式的观点是否过于悲观？
A2：尤洋的观点并非绝对悲观，而是基于实际情况的理性分析。对于中小企业而言，基于开源模型的MaaS模式的确面临诸多挑战。 但对于大型云厂商而言，MaaS模式可能仍然具有战略意义，可以作为其整体生态的一部分来考虑。
Q3：潞晨科技与其他AI Infra厂商相比，有哪些核心竞争优势？
A3：潞晨科技的核心优势在于其差异化战略，专注于帮助企业构建私有模型和行业模型，并提供全面的AI基础设施服务。 此外，潞晨自研的视频大模型也是其重要的竞争优势。
Q4：潞晨科技如何应对大型云厂商在AI Infra领域的竞争？
A4：潞晨科技选择专注于细分市场，为中小型企业和特定行业客户提供定制化的解决方案。 同时，积极布局视频大模型，开辟新的市场空间。
Q5：潞晨科技未来发展战略的核心是什么？
A5：潞晨科技未来发展战略的核心是继续深耕AI基础设施领域，并积极布局视频大模型和多模态模型，加强与国产算力中心的合作。
Q6：视频大模型的商业化前景如何？
A6：视频大模型的商业化前景广阔，尤其是在媒体、广告、影视等行业。 随着视频生成质量的提高和算力成本的降低，视频大模型的应用场景将不断拓展。
结论
潞晨科技的DeepSeek实践，以及尤洋对MaaS模式的质疑，为我们提供了宝贵的经验教训。 在AI Infra领域，差异化战略和技术创新至关重要。 潞晨科技选择专注于私有模型和行业模型，并积极布局视频大模型，正是其应对市场竞争，实现可持续发展的关键。 其与国产算力中心的合作，也展现了其对中国AI产业发展的责任和担当。 未来，AI Infra领域将更加充满活力和挑战，谁能更好地把握技术趋势，满足客户需求，谁就能在竞争中脱颖而出。 潞晨科技的未来发展，值得我们持续关注。
